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设备电气状态管理

用实时号脉感知设备电气状态微妙变化

对电机实时监测，分析进线电流中谐波成分变化，结合人工智能专家系统准确评判和诊断设备电气健康状态。

基于40年积累的专家数据库诊断评判设备电气异常

对电气设备的定转子气间隙、绕组发热绝缘性能下降、拖载能力变化、轴承状态、联轴器同轴度变化、负载部状态等作出监测和诊断。

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